惠灵顿维多利亚大学（Victoria University of Wellington）在人工智能（AI）领域提供从本科到研究生的全面课程，旨在培养能够感知、行动并从经验中学习的智能机器，以执行人类任务。AI不仅限于机器人和自动驾驶汽车，它已广泛应用于我们的日常生活，如智能助手Siri和Alexa、Netflix的推荐系统以及社交媒体推送等。此外，AI在药物研发、教育和商业等领域也推动着令人瞩目的创新。
课程设置
本科课程：学生可以攻读人工智能专业，学习AI的基础理论和实践技能。该专业可以与生物学、心理学、经济学、健康、环境科学或语言学等其他学科结合，培养在特定领域应用AI的专门人才。
研究生课程：学校提供人工智能硕士（Master of Artificial Intelligence，MAI）学位，通常需要12到16个月的全日制学习，最长可达两年。
师资力量
惠灵顿维多利亚大学的AI学术团队在国际上享有盛誉。教授们活跃在AI研究的前沿，与Google、Microsoft、Huawei和IBM等公司，以及牛津大学和卡内基梅隆大学等知名学府建立了合作关系。
研究中心
Te Whiri Kawe / 数据科学与人工智能中心（Centre for Data Science and Artificial Intelligence）汇集了工程与计算机科学学院以及数学与统计学院的专家，开展广泛的研究项目和商业合作。
研究领域
该中心的研究主题包括：
- 建模与统计学习：利用智能建模和统计学习，在输入和输出变量之间建立数学、统计和逻辑模型。
- 进化与多目标学习：专注于进化学习和优化，是南半球最大的AI和机器学习研究团队之一。
- 深度学习与迁移学习：研究深度神经网络的结构和训练方法，以及模型在不同任务之间的迁移能力。
- 图像、文本、信号和语言处理：开发处理和理解多种数据形式的算法。
- 调度与组合优化：在现代制造、物流和供应链管理中应用AI技术进行优化。
可解释的人工智能与机器学习：在医疗和法律等领域，开发可解释的AI模型，以确保结果的透明度和可信度。
应用领域
AI技术在以下领域有广泛应用：
- 初级产业和制造业：提高生产效率和产品质量。
- 气候变化与可再生能源：通过数据分析和预测模型，支持环境保护和可持续发展。
- 经济、金融和法律系统：优化金融服务，提升法律判决的效率和准确性。
- 健康、网络安全、旅游和电子游戏：在医疗诊断、信息安全、个性化旅游体验和游戏开发中发挥关键作用
职业前景
学习人工智能将为您开启多元化的职业道路，包括机器学习工程师、机器人科学家、AI架构师、数据分析师等。潜在雇主涵盖科技公司（如Amazon、Apple、Google、IBM、Meta、Microsoft、PikPok、Xero）、政府部门（如商业、创新和就业部，初级产业部，国家水与大气研究所，新西兰资格认证局）、咨询公司（如Deloitte、Ernst & Young、KPMG、PwC）以及其他大型企业（如ANZ、Chorus、One NZ、Powershop、Spark、Trade Me、Wētā FX）等。
普华永道（PwC）预测，到2030年，人工智能将为全球经济增加16万亿美元的价值。
总之，惠灵顿维多利亚大学在人工智能领域提供卓越的教育和研究机会，致力于培养能够引领未来的AI专业人才。
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